Проверка качества построенной модели.

Выполним оценку качества поэтапно.

Оценим адекватность модели в целом, для каждой из выбранных моделей. Так как выбранная нами модель является нелинейной, то приведем исследуемые модели к линейному виду.

Таблица 5. Уравнения регрессий, приведенных к линейному виду

№п/п

Метод расчета

Уравнение регрессии

1.

Метод средних

2.

Метод выбранных точек

3.

Метод наименьших квадратов

Таблица 6. Предварительные расчеты для вычисления дисперсий случайных отклонений

№ п/п

x1

y

e2

МС

МВТ

МНК

МС

МВТ

МНК

1

1,89

4,45

4,1404

3,4780

4,5627

0,0928

0,9352

0,0138

2

2,24

4,38

4,6156

3,8756

4,7666

0,0534

0,2590

0,1460

3

2,43

4,86

4,8676

4,0866

4,8748

0,0001

0,5919

0,0004

4

2,63

5,05

5,1432

4,3172

4,9932

0,0091

0,5340

0,0030

5

2,82

5,03

5,3952

4,5281

5,1013

0,1345

0,2504

0,0053

6

2,95

5,34

5,5824

4,6847

5,1817

0,0604

0,4249

0,0240

7

3,13

5,59

5,8154

4,8797

5,2817

0,0512

0,5032

0,0945

8

3,28

5,82

6,0276

5,0573

5,3728

0,0415

0,5877

0,2035

9

3,53

5,34

6,3684

5,3425

5,5191

1,0518

0,0000

0,0311

10

3,66

5,45

6,5352

5,4821

5,5907

1,1801

0,0011

0,0201

11

3,79

5,72

6,7121

5,6301

5,6666

0,9909

0,0075

0,0025

12

3,92

5,85

6,8934

5,7818

5,7445

1,0877

0,0047

0,0112

13

4,06

5,49

7,0898

5,9461

5,8288

2,5548

0,2068

0,1138

14

4,11

5,22

7,1550

6,0007

5,8568

3,7553

0,6140

0,4091

15

4,16

5,69

7,2212

6,0561

5,8852

2,3570

0,1370

0,0397

16

4,21

6,19

7,2932

6,1164

5,9161

1,2242

0,0050

0,0733

17

4,29

5,64

7,3953

6,2018

5,9599

3,0955

0,3203

0,1050

18

4,31

6,11

7,4193

6,2219

5,9702

1,7244

0,0134

0,0185

19

4,31

6,23

7,4286

6,2297

5,9742

1,4360

0,0000

0,0656

20

4,36

6,48

7,4874

6,2789

5,9994

1,0064

0,0421

0,2350

сум.

70,08109,93126,5863106,1953110,046321,90715,43821,6154

ср.

3,55,56,32935,30985,50231,09540,27190,0808

Перейти на страницу: 1 2 3 4


Меню